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2041 : l'odyssée de la médecine. Comment l'intelligence artificielle bouleverse la médecine / Jean-Emmanuel Bibault
Titre : 2041 : l'odyssée de la médecine. Comment l'intelligence artificielle bouleverse la médecine Type de document : Ouvrage Auteurs : Jean-Emmanuel Bibault, Auteur Editeur : Paris : Editions des Equateurs / Humensis Année de publication : 2023 Importance : 203 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-38284-421-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : AVENIR
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
MEDECINE
TECHNOLOGIE MEDICALERésumé : " Nous sommes en passe d'inventer les machines qui nous soigneront mieux que nous sommes capables de nous soigner nous-mêmes. L'intelligence artificielle se dressera bientôt contre la maladie, avec une implacable efficacité. " Médecin-chercheur en cancérologie à Paris, après avoir travaillé à Stanford dans la Silicon Valley, Jean-Emmanuel Bibault est aussi un geek de la première heure. Adolescent dans les années 1990, il programme des jeux et crée un site-hommage à son réalisateur préféré, Stanley Kubrick.
Devenu chef de clinique, sa thèse sur le Machine Learning appliquée à la cancérologie est distinguée par l'Académie nationale de médecine. Dans ce premier livre à destination du grand public, il montre comment les techniques d'intelligence artificielle bouleversent la pratique de la médecine. De l'épidémiologie au traitement, en passant par chaque étape du parcours de soins, et dans toutes les spécialités.
Alors que la médecine s'apprête à vivre des changements radicaux, Jean-Emmanuel Bibault questionne les enjeux de cette révolution et nous plonge dans la peau du patient du futur. Une odyssée captivante à l'horizon 2040.Permalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id 2041 : l'odyssée de la médecine. Comment l'intelligence artificielle bouleverse la médecine [Ouvrage] / Jean-Emmanuel Bibault, Auteur . - Paris : Editions des Equateurs / Humensis, 2023 . - 203 p.
ISBN : 978-2-38284-421-2
Langues : Français (fre)
Mots-clés : AVENIR
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
MEDECINE
TECHNOLOGIE MEDICALERésumé : " Nous sommes en passe d'inventer les machines qui nous soigneront mieux que nous sommes capables de nous soigner nous-mêmes. L'intelligence artificielle se dressera bientôt contre la maladie, avec une implacable efficacité. " Médecin-chercheur en cancérologie à Paris, après avoir travaillé à Stanford dans la Silicon Valley, Jean-Emmanuel Bibault est aussi un geek de la première heure. Adolescent dans les années 1990, il programme des jeux et crée un site-hommage à son réalisateur préféré, Stanley Kubrick.
Devenu chef de clinique, sa thèse sur le Machine Learning appliquée à la cancérologie est distinguée par l'Académie nationale de médecine. Dans ce premier livre à destination du grand public, il montre comment les techniques d'intelligence artificielle bouleversent la pratique de la médecine. De l'épidémiologie au traitement, en passant par chaque étape du parcours de soins, et dans toutes les spécialités.
Alors que la médecine s'apprête à vivre des changements radicaux, Jean-Emmanuel Bibault questionne les enjeux de cette révolution et nous plonge dans la peau du patient du futur. Une odyssée captivante à l'horizon 2040.Permalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id Exemplaires(1)
Cote Support Localisation Disponibilité 610.28 bib Ouvrage Espace de Ressources Formation-Recherche Disponible L'ADIEU AU CORPS / David Le Breton
Titre : L'ADIEU AU CORPS Type de document : Ouvrage Auteurs : David Le Breton, Auteur Editeur : Paris : Métailié Année de publication : 1999 Importance : 237p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86424-326-7 Prix : 120 F. Mots-clés : GENETIQUE
IDENTITE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
PROCREATION ARTIFICIELLE
REPRESENTATION DU CORPS
SEXUALITEPermalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id L'ADIEU AU CORPS [Ouvrage] / David Le Breton, Auteur . - Paris : Métailié, 1999 . - 237p.
ISBN : 978-2-86424-326-7 : 120 F.Exemplaires(1)
Cote Support Localisation Disponibilité 306 leb Ouvrage Espace de Ressources Formation-Recherche Disponible Aide à la décision clinique / Danièle Dupanloup in Oxymag, n° 167 ([01/07/2019])
[article]
Titre : Aide à la décision clinique Type de document : Article Auteurs : Danièle Dupanloup, Directeur de publication ; Coralie Gavet, Directeur de publication ; Laurent Brocker, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 7-24 Langues : Français (fre) Mots-clés : APPRENTISSAGE
ARRET DU TRAITEMENT
CRISE
DECISION
ERREUR
FIN DE VIE
INTELLIGENCE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LEADERSHIP
MEDECINE
PROCESSUS COGNITIF
REANIMATION
SECURITE
SIMULATION
URGENCERésumé : Sommaire :
- Des outils pour améliorer la prise en charge des patients
- L'intelligence artificielle en médecine : intérêts et limites
- Prise de décision et leadership en santé
- Les prises de décision lors de limitations et arrêts des thérapeutiques
- Aides cognitives : un atout en situation d'urgence
- Testez vos connaissances
- Éléments de bibliographiePermalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id
in Oxymag > n° 167 [01/07/2019] . - p. 7-24[article] Aide à la décision clinique [Article] / Danièle Dupanloup, Directeur de publication ; Coralie Gavet, Directeur de publication ; Laurent Brocker, Auteur ; et al., Auteur . - 2019 . - p. 7-24.
Langues : Français (fre)
in Oxymag > n° 167 [01/07/2019] . - p. 7-24
Mots-clés : APPRENTISSAGE
ARRET DU TRAITEMENT
CRISE
DECISION
ERREUR
FIN DE VIE
INTELLIGENCE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LEADERSHIP
MEDECINE
PROCESSUS COGNITIF
REANIMATION
SECURITE
SIMULATION
URGENCERésumé : Sommaire :
- Des outils pour améliorer la prise en charge des patients
- L'intelligence artificielle en médecine : intérêts et limites
- Prise de décision et leadership en santé
- Les prises de décision lors de limitations et arrêts des thérapeutiques
- Aides cognitives : un atout en situation d'urgence
- Testez vos connaissances
- Éléments de bibliographiePermalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id Exemplaires(1)
Cote Support Localisation Disponibilité . Périodique Espace de Ressources Formation-Recherche Disponible Antoine Rosset, le médecin radiologeek / Carla Ferrand in Docteur Imago, n° 7 ([01/03/2018])
[article]
Titre : Antoine Rosset, le médecin radiologeek Type de document : Article Auteurs : Carla Ferrand, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p. 54-55 Langues : Français (fre) Mots-clés : EVOLUTION
INFORMATIQUE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LOGICIEL
RADIOLOGUERésumé : Le radiologue suisse Antoine Rosset a créé une société qui développe et commercialise un logiciel pour visualiser les images au format DICOM. Ce féru d'informatique a trouvé dans la radiologie une façon de vivre sa passion, au service de la médecine. Permalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id
in Docteur Imago > n° 7 [01/03/2018] . - p. 54-55[article] Antoine Rosset, le médecin radiologeek [Article] / Carla Ferrand, Auteur . - 2018 . - p. 54-55.
Langues : Français (fre)
in Docteur Imago > n° 7 [01/03/2018] . - p. 54-55
Mots-clés : EVOLUTION
INFORMATIQUE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LOGICIEL
RADIOLOGUERésumé : Le radiologue suisse Antoine Rosset a créé une société qui développe et commercialise un logiciel pour visualiser les images au format DICOM. Ce féru d'informatique a trouvé dans la radiologie une façon de vivre sa passion, au service de la médecine. Permalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id Exemplaires(1)
Cote Support Localisation Disponibilité . Périodique Espace de Ressources Formation-Recherche Disponible Apport du Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) dans le cadre de l'exploration hépatique oncologique / Nicolas Lotto in Manipulateur d'imagerie médicale et de radiothérapie (Le), n° 323 ([01/12/2022])
[article]
Titre : Apport du Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) dans le cadre de l'exploration hépatique oncologique Type de document : Article Auteurs : Nicolas Lotto, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 24-29 Langues : Français (fre) Mots-clés : CANCER
CANCEROLOGIE
DIAGNOSTIC
FOIE
IMAGERIE MEDICALE
IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
TOMODENSITOMETRIERésumé : Le foie est un organe qui occupe une place importante en imagerie oncologique. Qu'il s'agisse d'une localisation primitive (carcinome hépato cellulmaire) ou secondaire (métastases), plusieurs modalités sont concernées : sur le plan diagnostic avec la tomodensitométrie (TDM) ainsi qu'avec l'imagerie par résonance magnétique (IRM) ; sur le plan thérapeutique avec la radiologie interventionnelle. Les enjeux pour les patients sont importants, ainsi une précision diagnostique est de rigueur afin d'optimiser leur prise en charge. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle (IA° fait son apparition, notamment en scanographie, avec la perspective d'améliorer la qualité image de façon substantielle. Le but de ce travail est de présenter et de vérifier l'impact de cette nouveauté sur la résolution spatiale, le contraste, le bruit de nos images et son impact final sur la détectabilité des lésions et les apports parallèles pour les patients. Permalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id
in Manipulateur d'imagerie médicale et de radiothérapie (Le) > n° 323 [01/12/2022] . - p. 24-29[article] Apport du Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) dans le cadre de l'exploration hépatique oncologique [Article] / Nicolas Lotto, Auteur . - 2022 . - p. 24-29.
Langues : Français (fre)
in Manipulateur d'imagerie médicale et de radiothérapie (Le) > n° 323 [01/12/2022] . - p. 24-29
Mots-clés : CANCER
CANCEROLOGIE
DIAGNOSTIC
FOIE
IMAGERIE MEDICALE
IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
TOMODENSITOMETRIERésumé : Le foie est un organe qui occupe une place importante en imagerie oncologique. Qu'il s'agisse d'une localisation primitive (carcinome hépato cellulmaire) ou secondaire (métastases), plusieurs modalités sont concernées : sur le plan diagnostic avec la tomodensitométrie (TDM) ainsi qu'avec l'imagerie par résonance magnétique (IRM) ; sur le plan thérapeutique avec la radiologie interventionnelle. Les enjeux pour les patients sont importants, ainsi une précision diagnostique est de rigueur afin d'optimiser leur prise en charge. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle (IA° fait son apparition, notamment en scanographie, avec la perspective d'améliorer la qualité image de façon substantielle. Le but de ce travail est de présenter et de vérifier l'impact de cette nouveauté sur la résolution spatiale, le contraste, le bruit de nos images et son impact final sur la détectabilité des lésions et les apports parallèles pour les patients. Permalink : https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id Exemplaires(1)
Cote Support Localisation Disponibilité . Périodique Espace de Ressources Formation-Recherche Disponible Apport de l'intelligence artificielle : dans l'amélioration des images scanographiques / Sandrine Payen in Manipulateur d'imagerie médicale et de radiothérapie (Le), n° 307 ([01/06/2021])PermalinkApprendre à apprendre ensemble : initiation à la pairagogie / Denis CristolPermalinkApprendre demain : quand intelligence artificielle et neurosciences révolutionnent l'apprentissage / Magaly AlonzoPermalinkApprendre à l'ère de l'intelligence artificielle : révolution, défis, opportunités / Denis CristolPermalink"Bonjour ChatGPT" : comment l'intelligence artificielle change notre rapport aux autres / Louis De DiesbachPermalink"C'est une période enthousiasmante pour devenir radiologue" / Boris Brkljacic in Docteur Imago, n° 16 ([01/02/2020])PermalinkCancer du poumon / Carla Ferrand in Docteur Imago, n° 27 ([01/04/2022])PermalinkCancer du sein : bilan de santé du dépistage organisé / Carla Ferrand in Docteur Imago, n° 7 ([01/03/2018])PermalinkLE CERVEAU ET LA PENSEE : LA REVOLUTION DES SCIENCES COGNITIVES / Jean-François DortierPermalinkLe CHU de Demain : AHU - Poitiers 2018, compte rendu / Pierre de Montalembert in Gestions hospitalières, n° 583 ([01/02/2019])Permalink