[article] 
inDocteur Imago > n° 17 [01/04/2020] . - p. 38-40

Titre :	L'intelligence artificielle en imageire cardiaque
Type de document :	Article
Auteurs :	Olivier Vignaux, Auteur
Année de publication :	2020
Article en page(s) :	p. 38-40
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	CARDIOLOGIE CARDIOPATHIE IMAGERIE MEDICALE IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SCANNER
Résumé :	Les application de l'intelligence artificielle se multiplient en imagerie cardiaque. Au scanner des solution d'IA permettent d'améliorer d'une part les acquisitions tout en réduisant les doses délivrées, et d'autre part la stratification du risque (automatisation du calcul du score calcique et de l'analyse de la plaque) ainsi que la prise en charge des patients ( étude fonctionnelle de la sténose coronaire par FFR-CT ou perfusion myocardique). En IRM, l'IA est employé en routine pour accélérer les acquisitions et la segmentation des cavités ventriculaires, quantifier le rehaussement tardif et caractériser le tissu myocardique grâce à des séquences de mapping (cartographie) T1 et T2. Elle permet d'optimiser l'analyse des flux en 4D, très utilisée en pathologie valvulaire et dans les cardiopathies congénitales. Les performance de ces méthode d'imagerie cardiaque associées au "big data"incluant les donnée cliniques, biologiques et génomiques, devraient dans un futur plus ou moins proche, révolutionner la prédiction du risque d'évènements cardiaques et la prise en charge des patients.
Cote :
Permalink :	https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id

[article] L'intelligence artificielle en imageire cardiaque [Article] / Olivier Vignaux, Auteur . - 2020 . - p. 38-40.
Langues : Français (fre)
in Docteur Imago > n° 17 [01/04/2020] . - p. 38-40

Mots-clés :	CARDIOLOGIE CARDIOPATHIE IMAGERIE MEDICALE IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SCANNER
Résumé :	Les application de l'intelligence artificielle se multiplient en imagerie cardiaque. Au scanner des solution d'IA permettent d'améliorer d'une part les acquisitions tout en réduisant les doses délivrées, et d'autre part la stratification du risque (automatisation du calcul du score calcique et de l'analyse de la plaque) ainsi que la prise en charge des patients ( étude fonctionnelle de la sténose coronaire par FFR-CT ou perfusion myocardique). En IRM, l'IA est employé en routine pour accélérer les acquisitions et la segmentation des cavités ventriculaires, quantifier le rehaussement tardif et caractériser le tissu myocardique grâce à des séquences de mapping (cartographie) T1 et T2. Elle permet d'optimiser l'analyse des flux en 4D, très utilisée en pathologie valvulaire et dans les cardiopathies congénitales. Les performance de ces méthode d'imagerie cardiaque associées au "big data"incluant les donnée cliniques, biologiques et génomiques, devraient dans un futur plus ou moins proche, révolutionner la prédiction du risque d'évènements cardiaques et la prise en charge des patients.
Cote :
Permalink :	https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id