[article] 
inGestions hospitalières > n° 598 [01/08/2020] . - p. 442-445

Titre :	L’éthique au chevet de l’IA en médecine
Type de document :	Article
Auteurs :	Jérôme Beranger, Auteur
Année de publication :	2020
Article en page(s) :	p. 442-445
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	BIG DATA ETHIQUE INTELLIGENCE
Résumé :	Le monde digital se caractérise par son instantanéité, sa densité d’informations, son omniprésence, en contraste avec le monde concret des choses. Désormais, avec la multiplication des moyens de connexion, la baisse des coûts des technologies, les nouvelles capacités de collecte et de traitement de la donnée, on s’aperçoit que nous pouvons faire communiquer des éléments de notre environnement, jusqu’à présent muets. On assiste au développement multiforme des nouvelles technologies de l’information et la communication (NTIC), illustré par l’émergence des technologies associées aux big data, aux objets connectés, aux algorithmes, aux nanotechnologies, biotechnologies, informatique et sciences cognitives (NBIC), à la blockchain, à l’intelligence artificielle (IA), à la réalité virtuelle et augmentée. L’IA se développe à un rythme extrêmement rapide. Nous devons nous attendre à des changements significatifs à mesure que les systèmes d’IA s’intègrent à de nombreux aspects de nos vies, notamment dans le secteur de la médecine et de la relation médecin/patient. Ce nouveau monde étudie en permanence le monde réel, dans l’objectif de créer de la prévisibilité et de la prédictibilité. Nous sommes confrontés à un avenir où tout va être prévisible par autrui, via les algorithmes de traitement et d’analyse et la manière dont nous interagissons par Internet. Un constat qui s’applique totalement dans le secteur médical : la médecine connectée apporte une meilleure compréhension des maladies infectieuses et des maladies chroniques, à l’échelle d’une population, avec des approches innovantes pour le diagnostic et le traitement des patients, l’amélioration de la recherche sur les pathologies et leurs thérapeutiques, ainsi que l’optimisation de la surveillance des maladies et des facteurs de risque.
Cote :
Permalink :	https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id

[article] L’éthique au chevet de l’IA en médecine [Article] / Jérôme Beranger, Auteur . - 2020 . - p. 442-445.
Langues : Français (fre)
in Gestions hospitalières > n° 598 [01/08/2020] . - p. 442-445

Mots-clés :	BIG DATA ETHIQUE INTELLIGENCE
Résumé :	Le monde digital se caractérise par son instantanéité, sa densité d’informations, son omniprésence, en contraste avec le monde concret des choses. Désormais, avec la multiplication des moyens de connexion, la baisse des coûts des technologies, les nouvelles capacités de collecte et de traitement de la donnée, on s’aperçoit que nous pouvons faire communiquer des éléments de notre environnement, jusqu’à présent muets. On assiste au développement multiforme des nouvelles technologies de l’information et la communication (NTIC), illustré par l’émergence des technologies associées aux big data, aux objets connectés, aux algorithmes, aux nanotechnologies, biotechnologies, informatique et sciences cognitives (NBIC), à la blockchain, à l’intelligence artificielle (IA), à la réalité virtuelle et augmentée. L’IA se développe à un rythme extrêmement rapide. Nous devons nous attendre à des changements significatifs à mesure que les systèmes d’IA s’intègrent à de nombreux aspects de nos vies, notamment dans le secteur de la médecine et de la relation médecin/patient. Ce nouveau monde étudie en permanence le monde réel, dans l’objectif de créer de la prévisibilité et de la prédictibilité. Nous sommes confrontés à un avenir où tout va être prévisible par autrui, via les algorithmes de traitement et d’analyse et la manière dont nous interagissons par Internet. Un constat qui s’applique totalement dans le secteur médical : la médecine connectée apporte une meilleure compréhension des maladies infectieuses et des maladies chroniques, à l’échelle d’une population, avec des approches innovantes pour le diagnostic et le traitement des patients, l’amélioration de la recherche sur les pathologies et leurs thérapeutiques, ainsi que l’optimisation de la surveillance des maladies et des facteurs de risque.
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