[article] 
inRevue hospitalière de France > n° 608 [01/09/2022] . - p. 58-65

Titre :	Intelligence artificielle en santé : apports de l'IA en médecine dans le diagnostic et le soin
Type de document :	Article
Auteurs :	Patrick Callier, Auteur ; Alain Bonnin, Auteur ; Marc Maynadié, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication :	2022
Article en page(s) :	p. 58-65
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	DECISION DIAGNOSTIC INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SOIN
Résumé :	Quelle place pour l'IA dans nos CHU et centres hospitaliers, premiers producteurs de données de santé ? L'enjeu principal n'est plus leur production massive : il réside dans la collecte, le stockage et l'analyse. De même, leur exploitation requiert d'être réalisé dans un dialogue permanent avec les autres producteurs de données et dans des conditions éthiques, scientifiques et réglementaires irréprochables. L'informatisation passive des données patient, à l'origine des capacités de calculs sans précédent, explique l'essor de l'IA en santé. La plupart des travaux en cours vise à développer des outils d'aide à la décision, pour faciliter par exemple le diagnostic d'une lésion radiologique, estimer le risque d'une récidive ou d'un flux de patients, prédire la survenue d'une épidémie ou détecter les évènements indésirables liés aux médicaments. Le CHU de Dijon, qui a recruté en 2019 le premier médecin spécialiste en IA de France, s'investit dans ces applications.
Cote :
Permalink :	https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id

[article] Intelligence artificielle en santé : apports de l'IA en médecine dans le diagnostic et le soin [Article] / Patrick Callier, Auteur ; Alain Bonnin, Auteur ; Marc Maynadié, Auteur ; et al., Auteur . - 2022 . - p. 58-65.
Langues : Français (fre)
in Revue hospitalière de France > n° 608 [01/09/2022] . - p. 58-65

Mots-clés :	DECISION DIAGNOSTIC INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SOIN
Résumé :	Quelle place pour l'IA dans nos CHU et centres hospitaliers, premiers producteurs de données de santé ? L'enjeu principal n'est plus leur production massive : il réside dans la collecte, le stockage et l'analyse. De même, leur exploitation requiert d'être réalisé dans un dialogue permanent avec les autres producteurs de données et dans des conditions éthiques, scientifiques et réglementaires irréprochables. L'informatisation passive des données patient, à l'origine des capacités de calculs sans précédent, explique l'essor de l'IA en santé. La plupart des travaux en cours vise à développer des outils d'aide à la décision, pour faciliter par exemple le diagnostic d'une lésion radiologique, estimer le risque d'une récidive ou d'un flux de patients, prédire la survenue d'une épidémie ou détecter les évènements indésirables liés aux médicaments. Le CHU de Dijon, qui a recruté en 2019 le premier médecin spécialiste en IA de France, s'investit dans ces applications.
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Permalink :	https://pmb.pfps-churennes.bzh/pmb_ifsi/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id